Machine Learning Engineer Sênior

JOB DESCRIPTION

Se você tem paixão por inovação e deseja trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para nosso time de Data & AI, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados e inteligência artificial.

Você irá atuar como Machine Learning Engineer desenvolvendo e operacionalizando soluções de ML/AI, trabalhando na construção de pipelines end-to-end desde a experimentação até a produção em escala. Será responsável por implementar modelos robustos e confiáveis, estruturar e evoluir a infraestrutura de MLOps, além de definir boas práticas e padrões técnicos. Atuará em colaboração com times de dados, engenharia e produto, traduzindo desafios complexos em soluções técnicas eficientes, garantindo qualidade, performance, confiabilidade e governança dos sistemas de Machine Learning em produção.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

• Projetar, implementar e manter pipelines completos de machine learning em produção, garantindo escalabilidade e confiabilidade.
• Desenvolver e gerenciar sistemas de inferência tanto em batch quanto em tempo real (online/live), otimizando latência e throughput conforme necessidade do negócio.
• Implementar e otimizar infraestrutura de MLOps, incluindo versionamento de modelos, automação de retreinamento e monitoramento de performance.
• Colaborar com cientistas de dados para traduzir modelos experimentais em soluções produtivas robustas e eficientes.
• Implementar práticas de CI/CD para modelos de ML, garantindo deploys seguros e rollbacks quando necessário.
• Otimizar performance de modelos em produção, incluindo latência, throughput e uso de recursos computacionais em diferentes cenários de inferência.
• Desenvolvimento de pipelines robustos para processamento de dados e feature engineering, otimizando a manipulação de grandes volumes de dados.
• Gerenciar o ciclo de vida completo de modelos, desde experimentação até aposentadoria.
• Manter-se atualizado com as melhores práticas de ML Engineering e propor melhorias contínuas na infraestrutura e processos.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

• Formação ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou correlatas.
• Experiência comprovada na produtização e operação de modelos de machine learning.
• Experiência prática com diferentes estratégias de inferência: batch processing e serving em tempo real.
• Experiência em técnicas de monitoramento de model drift e data drift.
• Domínio avançado de Python e suas bibliotecas de ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch).
• Experiência sólida com frameworks de MLOps (MLFlow, Kubeflow, ou similares).
• Proficiência em SQL para manipulação e análise de dados.
• Conhecimento prático de conteinerização (Docker, Kubernetes) e orquestração de workflows.
• Experiência com APIs e integração de sistemas.
• Experiência com Databricks.
• Familiaridade com a cloud AWS e seus serviços de ML.
• Conhecimento de streaming de dados (Kafka, Kinesis) e processamento em tempo real.
• Familiaridade com práticas de versionamento de código e modelos (Git ou similares).
• Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e otimização de performance.

DIFERENCIAIS

• Experiência em fintechs, mercado de pagamentos ou instituições financeiras.
• Conhecimento em Terraform.
• Experiência com IA generativa e técnicas de RAG.

ADDITIONAL INFORMATION

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira - não compensamos os sábados);
• Contratação CLT.

NÓS QUEREMOS MUDAR O MUNDO E COMEÇAMOS POR AQUI! VOCÊ VEM COM A GENTE?

Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.

Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 1.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.

Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:

Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage. 

Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.

Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. 

Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!

Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!