Sólido background en matemáticas / estadística.
Experiencia en modelado de datos y Machine Learning.
Muy valorable experiencia trabajando con datos del área de Sistemas de Información (comprensión del tipo de datos, modelos y estructuras habituales en este entorno).
Perfil analítico, autónomo y con capacidad para traducir negocio en modelos cuantitativos.
Análisis exploratorio y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
Diseño, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning.
Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
Limpieza, transformación y estructuración de datos procedentes de diferentes fuentes.
Generación de insights accionables para negocio.
Colaboración con equipos de IT y Sistemas para la explotación eficiente de la información.
Documentación técnica y explicación de resultados a perfiles no técnicos.
Propuesta de mejoras en calidad, gobierno y explotación del dato.
Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.)
SQL
Machine Learning

Boehringer Ingelheim

Wave Mobile Money

Sólides Tecnologia

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Grupo TECDATA Engineering

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